陈滨
现任职务职称：
硕士生导师、副教授。
研究方向：
目前研究方向为人工智能、复杂性、社会学。社会复杂性和人工智能研究，是目前世界上最前沿、最尖端的科学研究之一。本研究涉及社会复杂性的复杂适应系统建模和研究，以及人工智能、深度神经网络、深度学习等最前沿的研究内容。
近年来以第一作者在《Science China》、《物理学报》、《电子科技大学学报》、《现代雷达》等国内外核心及以上级别期刊及学术会议上，发表论文20余篇，其中20余篇被SCI、EI检索。出版专著1本（独著）。已完成省级以上科研项目8项。
学习经历：
1988年—1992年，电子科技大学，电子机械系，学士
2000年—2003年，电子科技大学，电子工程学院（电路与系统），硕士
2003年—2007年，电子科技大学，电子工程学院（信号与信息处理），博士
学术成果：
一、项目经历：
1、主持江西省自然科学基金项目, 相空间法对混沌序列的调制自相关特性的研究，项目编号：20114BAB201021。（结题）
2、主持省科技项目, 弱结构混沌及其在雷达中的应用，项目编号：GJJ09286。（结题）
3、参与国家自然科学基金地区项目，61362024，基于复杂网络的时间序列中社团结构的演化机制研究，2014/01-2017/12，43万元，参与。（结题）
4、参与视同国家级课题,来源于国家科技部，同江西联创通信有限公司合作, 煤矿专用防爆工业以太环网语音调度功能的研究与实现, 合同编号: LCTX20090543。（结题）
5、参与省科技项目, 损伤自诊断智能结构关键技术研究，项目编号：GJJ10437。（结题）
6、参与省科技项目, 微波宽带环形滤波器的研究与设计，项目编号：GJJ09553。（结题）
7、参与省科技项目, 超高频水文及河道船只监测多普勒雷达研究，项目编号：GJJ09554。（结题）
8、参与省教改课题, 创新型人才培养的研究与实践—以电子信息类专业为例，项目编号：JXJG-08-3-10。（结题）
9、参与视同省级的横向课题,来源于江西贝尔科技产业有限公司,项目名称：无标样基本参数法小型X荧光仪研究，项目经费30万元。（结题）
二、主要论文：
[1] Chen Bin. Assessment and improvement of autocorrelation performance of chaotic sequences using a phase space method. Science China Inf. Sci., 2011, 54 (12): 2647-2659（SCI:000297709400019）
[2] 陈滨，刘光祜，张勇，周正欧. 混沌同步的充分条件及应用. 物理学报, 2005，54（11）：5038 – 5047 (SCI: 983HJ)
[3] 陈滨，刘光祜，唐军，张勇，蔡鹏，黄坚，吴云松. 相空间法对混沌序列的自相关特性研究. 电子科技大学学报, 2010, 39(6): 859-863 (EI: 20105013489204)
[4] 陈滨，刘光祜，张勇. 时滞反馈混沌同步及其抗噪优越性. 电子科技大学学报, 2005，34（4）：452 – 455 (EI: 05399388363)
[5] 陈滨，周正欧，刘光祜，张勇，唐军. 混沌噪声源在噪声雷达的应用. 现代雷达, 2008，30（5）：24-28
[6] Chen Bin. Autocorrelation Performance Improvement of Hopfield Hyperchaos Sequence Based on APAS Theorem. Advances in Intelligent and Soft Computing, 2011, 105: 373-378 (EI: 20114414463252)
[7] Chen Bin. Effects of phase space trajectory and ADC, noise on autocorrelation performances of chaotic sequences. Lecture Notes in Electrical Engineering, 2012, 129: 595-601. (EI: 20123815454086)
[8] Chen Bin. Improving Autocorrelation performance of TD-ERCS Sequence based on APAS Theorem. Lecture Notes in Electrical Engineering, 2012, 129: 635-640. (EI: 20123815454092)
[9] 陈滨，刘光祜，张勇，周正欧. 一种混沌加密算法的硬件实现. 电子科技大学学报, 2006，35（1）：32 – 35
[10] 陈滨，刘光祜，张勇，周正欧. 高保密性的时变参数混沌同步通信方法. 电子科技大学学报, 2007, 36(2): 193-195 (EI: 072310643309)
[11] 陈滨，张勇，蔡鹏，方勤，许波，唐军. 弱结构的混沌噪声源及在雷达的应用. 哈尔滨工业大学学报增刊, 2008, 40 (sup.1)：208 – 212. (EI: 083711540847)
[12] Chen Bin, Tang Jun, Zhang Yong, Cai Peng, Huang Jian, Huang Guo Qiang. Chaotic signals with weak-structure used for high resolution radar imaging. 2009 WRI International Conference on Communications and Mobile Computing, Kunming, Yunnan, China, 2009, 1, Vol. 1: 325 - 330. (EI: 20091712046782)
[13] Chen Bin, Tang Jun, Cai Peng, Zhang Yong, Huang Jian, Yun-Song Wu. Research on autocorrelation of chaotic sequence by phase space method. 2010 IEEE International Conference on Wireless Communications, Networking and Information Security, Beijing, China, 2010, 6, Vol. 2: 6 - 12. (EI: 20104113284058)
[14] Bin Chen，Zheng-Ou Zhou, Guang-Hu Liu, Yong Zhang, Jun Tang. Time-Varying Parameter Method with High Security Performance for Chaotic Synchronized Communication. 2006 International Conference on Communications, Circuits and Systems Proceedings, 2006, Volume IV: 2376 – 2380 (EI: 20081011132144)
[15] Chen Bin. Improving Autocorrelation performance of Bernoulli sequence based on APAS theorem. The 2nd International Conference on Information Science and Engineering, Hangzhou, China, 2010, 12, Vol. 3: 2143 - 2146. (EI: 20110913704389)
[16] Chen Bin. Autocorrelation performance Improvement of Kawakami Hyperchaos Sequence based on APAS Theorem. 2011 IEEE International Conference on Computer Science and Automation Engineering, Shanghai, China, 2011, 6, Vol.2: 479 - 482. (EI: 20113414258628)
[17] Chen Bin. Using APAS Theorem to improve the Autocorrelation performance of Chebyshev chaotic Sequence. IEEE SOSE 2012, Genoa, Italy, 2012, 7: 157-160. （EI:20124815731759）
[18] Chen Bin. A Phase Space method to Assess and Improve Autocorrelation and RFM Autocorrelation performances of chaotic sequences. ICSAI 2012, Yantai, China, 2012, 5: 1569-1572.(EI: 20123115290307)
三、出版专著：
[1] 陈滨.混沌波形的相关性—相空间轨迹与混沌序列自相关特性.西安：西安电子科技大学出版社，2011.
