软件工程专业人才培养方案

专业代码：080902

专业名称：软件工程

所属学科：工科 (08)；计算机类(0809)

一、培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，秉承“信敏廉毅”校训精神，适应江西产业特征和服务区域经济社会发展需要，拥有良好的实践能力和解决复杂软件工程问题的能力，具备创新创业精神的软件工程技术与管理人才。毕业生经过5年左右的工程实践能够胜任软件企业、政府行政事业单位、互联网、金融证券等行业较高层次的软件工程师、软件项目产品经理、系统架构师和信息系统管理工程师等岗位。具体预期达到以下5个目标：

目标1. 具有良好的社会公德和工程职业道德，爱岗敬业，具有较强的社会责任感、服务意识、法律意识和环境意识，履行并承担软件工程领域技术和管理人员的社会责任与义务。

目标2. 针对软件工程领域的复杂工程实际问题，能够对软件产品的业务逻辑、系统功能和性能、用户体验进行合理设计，提出解决方案，并对设计方案进行分析、评审和实现，根据工程标准，对软件产品进行验证和确认，以保证软件产品质量，提升产品竞争力。

目标3. 能够承担软件工程及其相关领域，尤其是软件服务、行业软件以及智能数据分析与处理领域应用系统及工程实践项目的研发和项目管理工作，成为研发项目的核心或骨干，为区域经济与社会发展服务。

目标4. 能够终身学习，不断提升自身的工程实践、应用系统设计、软件开发以及项目管理能力；追求专业技术和相关领域知识的全面发展，具有创新精神。

目标5. 具有一定的国际化视野，主动跟踪软件工程及相关领域前沿发展趋势，能够与国内外同行、客户和公众进行有效沟通与衔接，并具备一定的跨文化交流与项目合作能力。

二、学分要求

本专业学生须按培养方案要求修读各类课程，总学分最低修满166.5学分，其中课堂学分不少于107.5学分，实践学分不少于59学分，并达到毕业要求方可毕业。各课程模块学分要求详见附件《2022级软件工程专业指导性教学计划表》。

表1. 软件工程专业2022年培养方案学分要求

三、学制与授予学位

软件工程专业标准学制4 年，实行弹性学习年限，3-6 年修满学分可以毕业。学生修满规定学分，达到毕业要求后，发给毕业证书，其中符合国家和学校学士学位授予条件的毕业生，授予工学学士学位。

四、毕业要求

本专业毕业生应到达的要求及具体的指标点如下：

1. 工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决复杂工程问题。

指标点1-1：通过对数学、物理、数据科学、人工智能等领域的基本知识的学习，培养抽象思维与模型推理能力，能够将所学知识用于软件复杂工程问题的分析与建模。

指标点1-2：通过对程序设计与数据结构等专业基础知识的学习，培养算法设计与计算思维能力，能够将所学知识对软件复杂工程问题提出解决方案。

指标点1-3：能够使用软件理论专业知识对复杂软件系统进行需求分析、设计、开发与实现。

2. 问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析复杂工程问题，以获得有效结论。

指标点2-1：能够识别软件复杂工程问题，并运用合适的数学模型表达问题，明确需求。

指标点2-2：能够通过大量的文献查阅及研究分析，找到求解软件复杂工程问题的多种方案并进行描述。

指标点2-3：能够运用数学、自然科学和工程科学的基本原理，分析评价影响软件复杂工程问题方案的要素，并得到有效结论。

3．设计/开发解决方案：能够设计针对复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、部件或流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

指标点3-1：能够基于软件复杂工程问题的需求分析，确定其设计目标及具体方案。

指标点3-2：在设计目标与具体方案确定过程中，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素的影响。

指标点3-3：在设计目标与具体方案确定过程中，具有创新的理念、意识和方法，并融合软件工程领域相关前沿知识与最新发展趋势。

4．研究：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

指标点4-1：能够基于科学原理并采用科学方法针对计算机软硬件系统进行实验设计并确定实验方案与流程。

指标点4-2：能够采集数据并运用相关模型与工具对数据进行整理分析，并做出解释说明。

指标点4-3：通过数据挖掘、关联分析、数据可视化、信息综合等方法与手段，呈现实验数据及结果，得到合理有效的结论。

5．使用现代工具：能够针对复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

指标点5-1：能够使用图书馆、互联网、专业数据库等资源，获得解决软件复杂工程问题的纸质与电子资料。

指标点5-2：能够基于集成开发工具与环境、开源资源以及第三方平台，开发计算机软硬件系统，实现对软件复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

指标点5-3：能够选择与使用数据科学、人工智能、机器学习等方面的模型、工具与技术，实现对软件复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

6．工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

指标点6-1：清楚软件工程领域的技术标准、知识产权、产业政策和法律法规，知道应承担的责任。

指标点6-2：能够基于工程背景知识，评价分析软件工程实践对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并思考有效对策。

7．环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

指标点7-1：清楚软件工程实践活动对生态环境的影响，能对信息超载、信息垃圾、计算机病毒等信息污染和网络污染等新概念做出正确的评价。

指标点7-2：具备节能环保意识，能够评价分析软件工程实践活动的资源利用率以及能耗，并判断其可能对社会可持续发展造成的影响，

8．职业规范：具有人文社会科学素质、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

指标点8-1：具有积极向上的世界观、人生观和价值观，具备人文社会科学素质，理解社会主义核心价值观，有较强的社会责任感。

指标点8-2：清楚工程伦理相关知识，能在软件工程实践过程中自觉遵守工程职业道德和规范。

9．个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

指标点9-1：能够在多学科背景下的团队中开展工作，承担个体和团队成员的角色，并具备良好的沟通能力。

指标点9-2：能够承担团队负责人的角色，并具备良好的组织能力，协调团队成员积极有效地开展工作。

10、沟通：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

指标点10-1：具有良好的英语听、说、读、写能力，能在软件工程及相关领域具有一定的跨文化沟通与交流能力。

指标点10-2：清楚软件工程领域的国际发展趋势和前沿技术，能形成并表达自己的见解。

指标点10-3：能够就软件复杂工程问题面向社会公众撰写技术报告、陈述发言，并具有倾听与及时反馈公众意见的能力。

11、项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

指标点11-1：能够使用软件工程及相关领域的工程管理知识，对软件开发进行科学的过程管理和风险管控。

指标点11-2：能够在多学科环境中应用工程管理原理与经济决策方法，对项目全过程进行计划、组织、协调、控制和评价。

12、终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

指标点12-1：能够认识不断探索和持续学习的必要性，具有自主学习和终身学习的意识，采取合适的方法与途径，不断拓展自身的知识与能力。

指标点12-2：关注软件工程领域的前沿方向及发展趋势，自主学习新技术，具有不断适应软件技术快速发展的能力

表2. 毕业要求与培养目标支撑矩阵表

五、培养特色

1. 本专业建立了“五模块”的课程结构，体现课程的综合性。根据应用型人才对大学生规格和素质的要求，构建了融和专业理论学习、技能训练、实训实践、动手活动为一体的课程体系。加大了动手实践课程的比重，丰富了学生课程的门类，实现学科内容的交叉与融合，充分体现创新创业型、应用型工程技术人才课程改革的要求。

2．本专业构建了“认知—实践—系统实践—特色实践—工程实践”一体化的专业理论与实践教学体系。设置了专业认知阶段、专业基础实践阶段、专业通用系统实践阶段、专业特色方向系统实践阶段和工程实现阶段“五阶段推进”培养过程分模块。通过“递进性”的专业课程体系的构建和实施，引导大学生体验和实践应用型工程技术人才的角色。

图1. “五阶段推进”实践能力培养过程

3．为加强软件工程人才的国际交流能力，加强英语听说读写能力的培养，多门专业基础课和专业选修课采用双语教学和英文原版教材。为保证课程教学内容与最新技术发展保持同步，要求教学大纲、教学计划和专业课教学内容每两年更新一次，并在课程教学时结合最新的软件版本为实例。

六、主干学科

软件工程、计算机科学与技术

七、核心课程

专业核心课程主要包括：《离散数学》、《C语言程序设计》、《Java程序设计》、《数据结构》、《数据库系统原理》、《面向对象分析与建模》、《软件工程概论（双语）》、《需求工程》、《软件测试与质量保证》、《软件项目管理》。

八、毕业要求实现矩阵

表3. 课程体系与毕业要求的关联度矩阵