江西财经大学
软件工程专业培养方案（2024版）
（2024年6月修订）
本培养方案根据《江西财经大学2024 年普通本科专业人才培养方案修订原则意见》制订，适用于江西财经大学软件工程专业2024、2025 级学生。
一、培养目标
基于本校鲜明的财经学科背景，紧扣财经领域（金融科技、数字财经等）对软件工程人才的复合型需求，秉承“信敏廉毅”校训精神，本专业培养德智体美劳全面发展，具备良好人文科学素养、职业道德和社会责任感，系统掌握软件工程理论、知识和工程方法，具备较强的创新创业意识、团队协作能力和工程实践能力，能够运用软件工程技术解决财经领域复杂工程问题，兼具技术素养、财经思维与国际化视野的复合型软件工程人才，为党和国家培养合格的社会主义建设者和接班人。
毕业生可在财经领域（银行、证券、保险等）及互联网、金融科技、智能制造、政府行政事业单位等各类单位，从事软件设计、开发、测试、运维、管理等工作，胜任软件开发工程师、系统架构师、技术经理等相关岗位。经五年左右的职业锻炼，毕业生能成长为技术骨干、项目负责人或团队管理者，具备带领团队完成复杂软件项目的能力，或在财经软件、金融科技领域形成核心竞争力，达成以下预期成就：
目标1. 能够针对软件工程及财经交叉领域的复杂工程问题，综合运用数学、自然科学、工程科学及软件工程专业知识，结合财经业务逻辑，分析需求、建模设计可行的软件解决方案，并能验证方案的有效性。
目标2. 能够立足财经及相关领域软件技术应用与服务场景，主动跟踪软件工程、人工智能、大数据、区块链等相关领域前沿技术与发展趋势，具备创新与创业意识，能将新技术、新方法应用于工程实践，解决财经领域实际技术难题，为区域经济、数字财经发展提供技术支撑。
目标3.具有坚定的家国情怀和强烈的社会责任感，理解并遵守社会公德、工程职业道德及行业规范，重视财经领域数据安全与法律法规要求，将职业操守融入工程实践全过程，助力行业规范与社会可持续发展。
目标4. 具备项目管理与团队协作能力，能在多学科交叉背景下高效沟通协作；拥有国际化视野，可在跨文化场景中与国内外同行、客户有效衔接，推动项目落地。
目标5. 树立终身学习理念，能够主动适应软件工程技术迭代和财经领域业务升级的需求，持续拓展知识边界、提升专业能力，灵活适配不同岗位的工作任务，实现个人与行业协同发展。
二、学分要求
本专业学生须按培养方案要求修读各类课程，总学分最低修满160学分，其中课堂学分不少于125.5学分，实践学分不少于34.5学分，并达到毕业要求方可毕业。各课程模块学分要求详见附件《2024级软件工程专业指导性教学计划表》。
表1. 软件工程专业2024版培养方案学分要求
课程模块 | 课程内容 | 课程性质 | 学分 |
公共课 | 思想政治理论课 | 必修课 | 17 |
公共数学课 | 必修课 | 16 | |
公共外语课 | 必修课 | 6 | |
选修课 | 2 | ||
体育 | 必修课 | 4 | |
美育 | 选修课 | 2 | |
军事理论 | 必修课 | 2 | |
心理健康教育 | 必修课 | 2 | |
合计 | 51 | ||
专业教育课 | 学科基础课 | 必修课 | 26 |
学科开放课 | 选修课 | 2 | |
专业必修课 | 必修课 | 27 | |
专业方向课 | 选修课 | 22 | |
合计 | 77 | ||
实践教育课 | 军事训练 | 必修课 | 2 |
职业生涯规划 | 必修课 | 0.5 | |
就业指导 | 必修课 | 0.5 | |
创新创业实践活动 | 必修课 | 4 | |
本科生科研训练 | 必修课 | 2 | |
毕业论文(设计) | 必修课 | 6 | |
毕业实习 | 必修课 | 6 | |
劳动教育 | 必修课 | 2 | |
合计 | 23 | ||
通识教育课 | 哲学、思维与语言 | 必修课 | 2 |
选修课 | 2 | ||
历史、政治与社会 | 选修课 | 2 | |
科学、技术与方法 | 选修课 | 2 | |
创新、创意与创业 | 必修课 | 1 | |
合计 | 9 | ||
总计 | 160 | ||
三、学制与授予学位
软件工程专业标准学制4年，实行弹性学习年限，3-6年修满学分可以毕业。学生修满规定学分，达到毕业要求后，发给毕业证书，其中符合国家和学校学士学位授予条件的毕业生，授予工学学士学位。
四、毕业要求
本专业学生主要学习软件工程领域的基本理论和专业知识，接受软件工程领域的基本方法及其解决财经领域软件应用的复杂工程问题等方面的基本训练。毕业生应达到的毕业要求及其分解指标点如表2所示。
表2 课程体系与毕业要求的关联度矩阵
本专业毕业要求 | 毕业要求指标点 |
1.工程知识：能够将数学、自然科学、财经领域知识、软件工程基础知识和专业知识用于解决复杂软件工程问题。 | 1.1掌握数学、自然科学基础，具备抽象思维与模型构建能力，能够运用相关知识对软件复杂工程问题进行有效分析与建模。 |
1.2精通程序设计、数据结构与算法等核心专业知识，具备良好的计算思维与算法设计能力，能够针对应用场景提出有效的解决方案。 | |
1.3掌握计算机系统核心知识，能够结合财经业务逻辑，对计算机应用系统的性能、安全与可靠性进行分析、推演与优化。 | |
1.4掌握软件工程全生命周期理论与方法，能够运用专业知识完成软件系统的需求分析、架构设计、开发实现与测试验证。 | |
2.问题分析：能够应用数学、自然科学、财经原理和软件工程的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析软件应用的复杂工程问题，以获得有效结论。 | 2.1能够识别关键软件中的工程问题，并运用数学模型和软件工程术语进行清晰、准确的表达与界定。 |
2.2能够通过文献检索与研究，调研财经软件领域的最佳实践与前沿解决方案，对复杂工程问题形成多种可行的解决思路。 | |
2.3能够运用工程科学基本原理，分析影响解决方案的各类约束条件，并进行对比评估，得出具有说服力的结论。 | |
3.设计/开发解决方案：能够针对软件应用的复杂工程问题，设计满足特定需求的系统、模块或模型，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化、经济以及环境等因素。 | 3.1能够基于对财经业务需求与软件工程问题的深入分析，确定系统的设计目标，并制定具体、可行的技术方案与实现路径。 |
3.2能够在方案设计中，系统地考虑财经行业的特殊要求以及社会、法律、文化等广泛因素。 | |
3.3在设计过程中具备创新意识，能够探索并尝试将新兴技术（如大数据、人工智能）与财经应用相结合，形成具有竞争力的解决方案。 | |
4.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂软件工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。 | 4.1能够基于软件工程与财经领域的科学原理，针对特定问题设计实验方案，明确实验流程、数据采集方法与评价指标。 |
4.2能够正确采集实验数据，运用统计学及数据分析工具进行处理与分析，合理解释数据结果，并得出支撑研究目标的有效结论。 | |
5.使用现代工具：能够针对复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。 | 5.1能够熟练运用专业数据库、学术搜索引擎及开源社区等资源，高效获取解决软件工程问题所需的技术资料与行业案例。 |
5.2能够熟练掌握主流集成开发环境、版本控制工具及云服务平台，并利用它们进行软件系统的开发、集成、部署与性能模拟。 | |
5.3了解并能够选择应用数据挖掘、机器学习等智能工具或框架，对财经数据进行建模、分析与预测，并认识其适用场景与局限性。 | |
6.工程与社会：能够基于财经与工程相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律、文化以及经济的影响，并理解应承担的责任。 | 6.1理解软件工程领域的知识产权、技术标准、网络安全法、金融行业法规，以及相关的产业政策，明确工程师的社会责任与职业操守。 |
6.2能够从社会、经济、法律、安全等多维度，评价某一财经软件系统或工程实践可能产生的正面与负面影响，并提出相应的伦理应对策略。 | |
7.环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。 | 7.1理解信息技术发展对环境与资源的影响，掌握运用数据分析与智能系统进行可持续性评估与设计的方法，并在软件工程实践中融入国家绿色发展战略与政策要求。 |
7.2能够在软件系统设计与项目实践中，评估其资源利用效率，并思考其商业模式对社会经济可持续发展的长远影响。 | |
8.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感与财经伦理意识，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。 | 8.1树立正确的世界观、人生观和价值观，具备良好的人文素养，理解社会主义核心价值观，深刻认识软件工程师在财经领域所肩负的重大经济与社会责任。 |
8.2掌握工程伦理的基本知识，熟悉软件工程师职业行为准则，能够在需求冲突、数据隐私、金融安全等现实情境中做出符合职业道德规范的判断与决策。 | |
9.个人和团队：能够在与财经交叉学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 | 9.1理解团队协作的重要性，具备良好的沟通与表达能力，能够在包含财经、技术等多学科成员的团队中，作为有效成员完成所承担的任务。 |
9.2具备一定的领导力与组织协调能力，能够在团队项目中明确角色分工，协调资源与进度，处理冲突，推动项目目标达成。 | |
10.沟通：能够就财经软件复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 | 10.1具备良好的英语应用能力，能够阅读软件工程与财经领域的英文技术文献，并在国际化团队或项目中进行基本的书面与口头沟通。 |
10.2了解全球软件工程的发展趋势，能够跟踪前沿技术，并形成和表达自己独立的见解。 | |
10.3能够撰写结构清晰、论述严谨的软件工程文档和财经项目分析报告，并能面向不同受众进行有效的演讲与答辩。 | |
11.项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。 | 11.1掌握软件项目管理的基本知识体系，包括项目规划、进度控制、成本估算、质量保证与风险管理。 |
11.2理解基本的财经与会计知识，能够将项目管理方法与经济决策相结合，在资源约束下对软件项目进行有效管理与决策。 | |
12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应财经与软件工程领域快速发展的能力。 | 12.1能够认识到在技术驱动的财经领域持续学习的必要性，掌握有效的自主学习方法和信息检索技能，具备自我知识更新与能力拓展的规划与执行能力。 |
12.2保持对金融科技、人工智能、大数据等前沿技术与结合点的敏感度和兴趣，具有通过多种渠道跟踪技术发展、学习新工具与新框架以适应行业变化的能力。 |
表3 毕业要求与培养目标支撑矩阵表
培养目标 毕业要求 | 培养目标1 | 培养目标2 | 培养目标3 | 培养目标4 | 培养目标5 |
能够针对软件工程及财经交叉领域的复杂工程问题，综合运用数学、自然科学、工程科学及软件工程专业知识，结合财经业务逻辑，分析需求、建模设计可行的软件解决方案，并能验证方案的有效性。 | 能够立足财经及相关领域软件技术应用与服务场景，主动跟踪软件工程、人工智能、大数据、区块链等相关领域前沿技术与发展趋势，具备创新与创业意识，能将新技术、新方法应用于工程实践，解决财经领域实际技术难题，为区域经济、数字财经发展提供技术支撑。 | 具有坚定的家国情怀和强烈的社会责任感，理解并遵守社会公德、工程职业道德及行业规范，重视财经领域数据安全与法律法规要求，将职业操守融入工程实践全过程，助力行业规范与社会可持续发展。 | 具备项目管理与团队协作能力，能在多学科交叉背景下高效沟通协作；拥有国际化视野，可在跨文化场景中与国内外同行、客户有效衔接，推动项目落地。 | 树立终身学习理念，能够主动适应软件工程技术迭代和财经领域业务升级的需求，持续拓展知识边界、提升专业能力，灵活适配不同岗位的工作任务，实现个人与行业协同发展。 | |
1：工程知识 | √ |
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2：问题分析 | √ |
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3：设计/开发解决方案 | √ | √ |
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4：研究 | √ | √ |
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| √ |
5：使用现代工具 | √ | √ |
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6：工程与社会 |
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| √ |
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7：环境和可持续发展 |
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| √ |
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8：职业规范 |
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| √ |
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9：个人和团队 |
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| √ | √ |
10：沟通 |
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| √ | √ |
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11：项目管理 | √ | √ |
| √ |
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12：终身学习 |
| √ |
|
| √ |
五、培养特色
1. 本专业培养方案以软件工程为基础，结合学校财经背景，融合了财经管理等学科的相关课程，注重学科之间的交叉融合，培养不仅掌握软件工程的基础理论和专业技能，还具备经济、金融等财经领域的知识，成为既懂技术又懂业务的复合型人才。
2. 根据软件工程发展趋势和经济社会发展的需要，本专业在强化计算思维、算法设计、程序实现和系统工程等能力的基础上，本专业为了适应不同的就业方向和需求，设置了多元化课程群，包括Web与移动应用开发、智慧商务技术、智慧金融、智能感知与控制方向，学生可以根据个人兴趣或就业方向进行选择。个性化的课程设置能够更好的适应不同领域专业化人才的培养需求，体现了创新创业型、应用型工程技术人才课程改革的要求。
3．本专业构建了“认知—基础实践—系统实践—特色实践—工程实践”一体化的专业理论与实践教学体系。设置了专业认知阶段、专业基础实践阶段、专业通用系统实践阶段、专业特色方向系统实践阶段和工程实现阶段“五阶段推进”培养过程分模块。通过“递进性”的专业课程体系的构建和实施，引导大学生体验和实践应用型工程技术人才的角色。
图1 “五阶段推进”实践能力培养过程
六、主干学科
所属学科门类：工学；所属学科：工科(08)；计算机类(0809)
专业代码：080902
七、核心课程
专业核心课程主要包括：《离散数学》、《C语言程序设计》、《Java程序设计》《数据结构》、《操作系统》、《数据库系统原理》、《软件工程》、《需求工程》、《软件测试与质量保证》、《软件工程综合实训》。
八、毕业要求实现矩阵
毕业要求实现矩阵如表4所示，根据课程对各项毕业要求的支撑强度分别用“H（高）、 M（中）、 L（弱）”表示。
表4 课程体系与毕业要求的关联度矩阵
课程 | 学分 | 课程性质 | 毕业要求 | |||||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | |||
工程知识 | 问题分析 | 设计/开发解决方案 | 研究 | 使用现代工具 | 工程与社会 | 环境和可持续发展 | 职业规范 | 个人和团队 | 沟通 | 项目管理 | 终身学习 | |||
微积分I | 3 | 必修 | H |
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微积分II | 4 | 必修 | H |
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线性代数 | 3 | 必修 | H |
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概率论 | 3 | 必修 | H |
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统计学 | 3 | 必修 | H |
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| M |
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Web开发基础 | 1 | 必修 |
| M | M |
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| L |
网站开发实践 | 1 | 必修 |
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| M |
| M |
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C语言程序设计 | 3 | 必修 | H | M |
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C语言编程实践 | 1.5 | 必修 | M |
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| M |
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| M |
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新生研讨课 | 1 | 必修 |
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| M |
| M |
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离散数学 | 4 | 必修 | H | H |
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数据结构 | 3 | 必修 | M | M |
| M |
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大学物理 | 2 | 必修 |
| M |
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从0到1创新创业 | 1.5 | 必修 |
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| M |
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| M |
| M |
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数据结构算法实践 | 2 | 必修 | M |
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| M |
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Python程序设计基础 | 3 | 必修 | M | M |
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| M |
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数值计算方法 | 3 | 必修 | M | M |
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互联网+创新创业方法 | 3 | 限选 |
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| M |
| M | M | M |
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软件工程经济学 | 2 | 限选 |
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| M |
| M | M | M |
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数据科学导论 | 2 | 限选 |
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| M |
| M | M | M |
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| M |
人工智能导论 | 2 | 限选 |
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| M |
| M | M | M |
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| M |
软件工程技能实践I | 2 | 必修 |
| M |
| M |
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| M |
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会计学 | 2 | 必修 |
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| M |
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| H |
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Java程序设计 | 4 | 必修 | M |
| H |
| M |
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数据库系统原理 | 3 | 必修 | H | M |
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| M |
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| L |
数据库开发实践 | 1 | 必修 |
|
| M |
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| M | L |
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软件工程 | 2 | 必修 | H |
| H | M |
|
| M |
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|
| M |
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需求工程 | 2 | 必修 | M |
| H |
|
| M |
|
| M |
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需求工程建模实践 | 2 | 必修 |
| M | H |
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软件工程技能实践II | 2 | 必修 |
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| H |
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| M | M |
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操作系统（软件） | 2 | 必修 | M | M |
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| L |
软件工程综合实训 | 2 | 必修 | H |
| M | M |
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| M |
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软件测试与质量保证 | 2 | 必修 |
| M |
|
| H |
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| M |
软件工程技能实践III | 2 | 必修 |
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| H |
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| M |
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本科生科研训练 | 2 | 必修 |
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| M |
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毕业设计 | 6 | 必修 |
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| M | M | M |
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| M | M |
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创新创业实践活动 | 4 | 必修 |
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|
| M |
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|
|
|
| M |
| M |
毕业实习 | 6 | 必修 |
|
| M |
| M | M | M |
| M | M |
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创业概论 | 1 | 必修 |
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|
| M |
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|
| M |
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大学英语系列课程 | 6 | 必修 |
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| M |
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写作与沟通I | 1.5 | 必修 |
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| H |
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写作与沟通II | 0.5 | 必修 |
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| M |
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职业生涯规划 | 0.5 | 必修 |
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| H |
形势与政策 | 2 | 必修 |
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| M |
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思想道德修养与法律基础 | 3 | 必修 |
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| L |
| H |
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习近平新时代中国特色社会主义思想概论 | 3 | 必修 |
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| H |
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马克思主义基本原理概论 | 3 | 必修 |
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| H |
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中国近现代史纲要 | 3 | 必修 |
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| H |
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毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 | 3 | 必修 |
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| H |
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发展指导模块 | 2 | 必修 |
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| H | H | H |
九、其他说明
根据工程教育认证通用标准（2022版）及其补充标准，本专业学生修读课程 学分须满足表5中的要求，各类别具体修读要求见表6～表9。
表5 各课程类别最低学分要求
课程类别 | 必修 | 选修 | 合计 | 占总学分比例 |
数学与自然科学类 | 25 | 0 | ³ 25 | ³ 15.625% |
工程基础类、专业基础类和专业类 | 29.5 | >=23 | ³ 52.5 | ³ 32.8125% |
工程实践与毕业设计 | 34.5 | >=0 | ³ 34.5 | ³ 21.5625% |
人文社科类 | 38 | 10 | ³ 48 | ³ 30.00% |
1、数学与自然科学类
这类课程修读要求如表6所示，共计25学分，占总学分15.625%。
表6 数学与自然科学类课程
课程 | 学分 | 课程类别 | 说明 |
微积分I | 3.0 | 公共数学课 | 必修课 |
微积分II | 4.0 | 公共数学课 | 必修课 |
线性代数 | 3.0 | 公共数学课 | 必修课 |
概率论 | 3.0 | 公共数学课 | 必修课 |
统计学 | 3.0 | 公共数学课 | 必修课 |
大学物理 | 2.0 | 学科基础课 | 必修课 |
数值计算方法 | 3.0 | 学科基础课 | 必修课 |
离散数学 | 4.0 | 学科基础课 | 必修课 |
小计（必修课） | 25.0 |
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数学建模与数学实验 | 2.0 | 专业方向课 | 选修课 |
合计 | >=25 |
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2、工程基础类、专业基础类和专业类
这几类课程修读要求如表7所示。其中必修应修29.5学分，选修最低应修23学分（含限选课2学分），合计最低应修52.5学分，占总学分32.8125%。
表7 工程基础类、专业基础类和专业类课程
课程 | 学分 | 课程类别 | 说明 |
新生研讨课 | 1.0 | 学科基础课 | 必修课 |
Web开发基础 | 1.0 | 学科基础课 | 必修课 |
C语言程序设计（软件） | 3.0 | 学科基础课 | 必修课 |
数据结构（软件） | 3.0 | 学科基础课 | 必修课 |
Python程序设计基础 | 3.0 | 学科基础课 | 必修课 |
会计学 | 2.0 | 专业必修课 | 必修课 |
从0到1创新创业 | 1.5 | 学科基础课 | 必修课 |
Java程序设计 | 4.0 | 专业必修课 | 必修课 |
数据库系统原理（软件） | 3.0 | 专业必修课 | 必修课 |
软件工程 | 2.0 | 专业必修课 | 必修课 |
需求工程 | 2.0 | 专业必修课 | 必修课 |
操作系统（软件） | 2.0 | 专业必修课 | 必修课 |
软件测试与质量保证 | 2.0 | 学科基础课 | 必修课 |
小计（必修课） | 29.5 |
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互联网+创新创业方法 | 3.0 | 学科开放课 (至少选修一门) 学分>=2 | 选修课 |
软件工程经济学 | 2.0 | 选修课 | |
人工智能导论 | 2.0 | 选修课 | |
数据科学导论 | 2.0 | 选修课 | |
J2EE程序设计 | 4.0 | 专业方向课>=21 | 选修课 |
计算机组成原理 | 3.0 | 选修课 | |
计算机网络 | 2.0 | 选修课 | |
编译原理 | 4.0 | 选修课 | |
物联网导论 | 2.0 | 选修课 | |
设计模式 | 3.0 | 选修课 | |
用户体验设计 | 3.0 | 选修课 | |
数字化企业运营与分析 | 3.0 | 选修课 | |
商务智能分析技术 | 2.0 | 选修课 | |
商务建模与大数据分析 | 2.0 | 选修课 | |
电子商务数据化运营与管理 | 2.0 | 选修课 | |
证券投资学 | 2.0 | 选修课 | |
金融数据分析导论 | 2.0 | 选修课 | |
股市动力学 | 3.0 | 选修课 | |
金融时间序列分析 | 3.0 | 选修课 | |
金融智能分析 | 3.0 | 选修课 | |
量化平台分析与设计 | 3.0 | 选修课 | |
数字图像处理 | 2.0 | 选修课 | |
计算机视觉与模式识别 | 2.0 | 选修课 | |
算法分析与设计 | 3.0 | 选修课 | |
软件项目管理 | 1.5 | 选修课 | |
Python与人工智能进阶 | 3.0 | 选修课 | |
学科竞赛指导 | 1.0 | 选修课 | |
网络信息安全 | 3.0 | 选修课 | |
C++程序设计语言 | 3.0 | 选修课 | |
C#程序设计语言 | 3.0 | 选修课 | |
软件项目商务沟通（双语） | 1.0 | 选修课 | |
人机交互技术 | 3.0 | 选修课 | |
知识图谱导论 | 2.0 | 选修课 | |
Web前端框架应用与开发 | 3.0 | 选修课 | |
Web服务与Restful技术 | 3.0 | 选修课 | |
移动应用开发 | 3.0 | 选修课 | |
低代码创新应用基础 | 3.0 | 选修课 | |
企业智能管理应用 | 3.0 | 选修课 | |
互联网+商业模式创新 | 1.0 | 选修课 | |
Linux基础与应用 | 2.0 | 选修课 | |
微信小程序开发技术 | 3.0 | 选修课 | |
自然语言处理技术 | 3.0 | 选修课 | |
大模型原理与实现 | 3.0 | 选修课 | |
小计（选修课） | >=23 |
|
|
合计 | >=52.5 |
|
|
3、工程实践类与毕业设计
这两类课程修读要求如表8所示。其中必修应修34.5学分，占总学分21.5625%。
表8 工程实践类课程与毕业设计
课程 | 学分 | 课程类别 | 说明 |
网站开发实践 | 1.0 | 学科基础课 | 必修课 |
C语言编程实践 | 1.5 | 学科基础课 | 必修课 |
数据结构算法实践 | 2.0 | 学科基础课 | 必修课 |
软件工程技能实践I | 2.0 | 学科基础课 | 必修课 |
数据库开发实践 | 1.0 | 学科基础课 | 必修课 |
需求工程建模实践 | 2.0 | 学科基础课 | 必修课 |
软件工程技能实践II | 2.0 | 学科基础课 | 必修课 |
软件工程综合实训 | 2.0 | 学科基础课 | 必修课 |
软件工程技能实践III | 2.0 | 学科基础课 | 必修课 |
创新创业实践活动 | 4.0 | 创新创业实践活动 | 必修课 |
本科生科研训练 | 2.0 | 本科生科研训练 | 必修课 |
毕业设计 | 6.0 | 毕业论文(设计) | 必修课 |
毕业实习 | 6.0 | 毕业实习 | 必修课 |
劳育II | 1.0 | 实践教育课/劳动教育 | 必修课 |
小计（必修课） | 34.5 |
|
|
移动商务案例分析 | 3.0 | 专业方向课>=21 | 选修课 |
Python数据分析 | 3.0 | 选修课 | |
计算机维护 | 2.0 | 选修课 | |
组网实践 | 3.0 | 选修课 | |
金融量化平台操作与实务 | 2.0 | 选修课 | |
商务建模与大数据分析 | 2.0 | 选修课 | |
机器学习原理与实践 | 3.0 | 选修课 | |
深度学习原理与实践 | 3.0 | 选修课 | |
小计（选修课） | >=0 |
|
|
合计 | >=34.5 |
|
|
4、人文社科类课程
这类课程修读要求如表9所示，共计48学分，占总学分30%。
表9 人文社科类课程
课程 | 学分 |
思想政治理论课 | 17.0 |
公共外语课 | 8.0 |
体育 | 4.0 |
美育 | 2.0 |
国防教育 | 4.0 |
心理健康教育 | 2.0 |
职业生涯规划 | 0.5 |
就业指导 | 0.5 |
哲学、思维与语言 | 4.0 |
历史、政治与社会 | 2.0 |
科学、技术与方法 | 2.0 |
创新、创意与创业 | 1.0 |
劳育I | 1.0 |
合计 | 48.0 |
附件：
2024级软件工程专业指导性教学计划
课程类别 | [课程/环节代码] 课程/环节名称 | 学分 | 总学时 | 学时构成 | 周学时 /周数 | 学期 | 考核方式 | ||||
讲授 | 实验 | 实践 | 其他 | ||||||||
2024公共课/思想政治理论课 | 必修课 | [1012100193]中国近现代史纲要 | 3.0 | 48 | 42 |
| 6 |
| 3 | 一 | 考试 |
2024公共课/思想政治理论课 | 必修课 | [1012100340]形势与政策I | 0.5 | 8 | 8 |
|
|
| 2 | 一 | 考查 |
2024公共课/思想政治理论课 | 必修课 | [1012100493]习近平新时代中国特色社会主义思想概论 | 3.0 | 48 | 40 | 8 |
|
| 3 | 一 | 考试 |
2024公共课/思想政治理论课 | 必修课 | [1012100523]思想道德与法治 | 3.0 | 48 | 42 |
| 6 |
| 3 | 一 | 考试 |
2024公共课/思想政治理论课 | 必修课 | [1012100350]形势与政策II | 0.5 | 8 | 8 |
|
|
| 2 | 二 | 考查 |
2024公共课/思想政治理论课 | 必修课 | [1012100483]毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 | 3.0 | 48 | 40 | 8 |
|
| 3 | 二 | 考试 |
2024公共课/思想政治理论课 | 必修课 | [1012100360]形势与政策III | 0.5 | 8 | 8 |
|
|
| 2 | 三 | 考查 |
2024公共课/思想政治理论课 | 必修课 | [1012100370]形势与政策IV | 0.5 | 8 | 8 |
|
|
| 2 | 四 | 考查 |
2024公共课/思想政治理论课 | 必修课 | [1012100533]马克思主义基本原理 | 3.0 | 48 | 42 |
| 6 |
| 3 | 四 | 考试 |
小计 |
|
| 17.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2024公共课/公共数学课 | 必修课 | [1004703413]微积分I | 3.0 | 48 | 48 |
|
|
| 3 | 一 | 考试 |
2024公共课/公共数学课 | 必修课 | [1004703434]微积分II | 4.0 | 64 | 64 |
|
|
| 4 | 二 | 考试 |
2024公共课/公共数学课 | 必修课 | [1004703613]线性代数 | 3.0 | 48 | 48 |
|
|
| 3 | 二 | 考试 |
2024公共课/公共数学课 | 必修课 | [1004100513]概率论 | 3.0 | 48 | 48 |
|
|
| 4 | 三 | 考试 |
2024公共课/公共数学课 | 必修课 | [1004101763]统计学 | 3.0 | 48 | 48 |
|
|
| 4 | 四 | 考试 |
小计 |
|
| 16.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2024公共课/公共外语课 | 必修课 | [1004600232]大学英语I | 2.0 | 32 | 32 |
|
|
| 3 | 一 | 考试 |
2024公共课/公共外语课 | 必修课 | [1004600282]大学英语II | 2.0 | 32 | 32 |
|
|
| 2 | 二 | 考试 |
2024公共课/公共外语课 | 必修课 | [1004606732]英语视听说 | 2.0 | 32 | 24 | 8 |
|
| 2 | 三 | 考查 |
小计 |
|
| 6.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2024公共课/公共外语课 | 选修课 | [1004601682]跨文化商务沟通 | 2.0 | 32 |
|
| 32 |
| 2 | 四 | 考查 |
2024公共课/公共外语课 | 选修课 | [1004601702]六级英语专题 | 2.0 | 32 |
|
| 32 |
| 2 | 四 | 考查 |
2024公共课/公共外语课 | 选修课 | [1004602652]商务英语口译 | 2.0 | 32 |
|
| 32 |
| 2 | 四 | 考查 |
2024公共课/公共外语课 | 选修课 | [1004602952]新闻英语视听 | 2.0 | 32 |
|
| 32 |
| 2 | 四 | 考查 |
2024公共课/公共外语课 | 选修课 | [1004603102]雅思英语专题 | 2.0 | 32 |
|
| 32 |
| 2 | 四 | 考查 |
2024公共课/公共外语课 | 选修课 | [1004603172]英汉翻译基础与实践 | 2.0 | 32 |
|
| 32 |
| 2 | 四 | 考查 |
2024公共课/公共外语课 | 选修课 | [1004603222]英美文学鉴赏 | 2.0 | 32 | 32 |
|
|
| 2 | 四 | 考查 |
2024公共课/公共外语课 | 选修课 | [1004604262]英语演讲 | 2.0 | 32 |
|
| 32 |
| 2 | 四 | 考查 |
2024公共课/公共外语课 | 选修课 | [1004606282]考研英语专题 | 2.0 | 32 | 32 |
|
|
| 2 | 四 | 考查 |
2024公共课/公共外语课 | 选修课 | [1004606292]剑桥商务英语（中级） | 2.0 | 32 | 32 |
|
|
| 2 | 四 | 考查 |
2024公共课/公共外语课 | 选修课 | [1004606912]财经英语阅读 | 2.0 | 32 | 32 |
|
|
| 2 | 四 | 考查 |
小计 |
|
| 2.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2024公共课/体育 | 必修课 | [1005000641]体育1 | 1.0 | 32 |
|
| 32 |
| 2 | 一 | 考查 |
2024公共课/体育 | 必修课 | [1005000651]体育2 | 1.0 | 32 |
|
| 32 |
| 2 | 二 | 考查 |
2024公共课/体育 | 必修课 | [1005000661]体育3 | 1.0 | 32 |
|
| 32 |
| 2 | 三 | 考查 |
2024公共课/体育 | 必修课 | [1005000671]体育4 | 1.0 | 32 |
|
| 32 |
| 2 | 四 | 考查 |
小计 |
|
| 4.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2024公共课/美育 | 选修课 | [1002302532]美育模块 | 2.0 | 32 | 32 |
|
|
| 2 | 八 | 考查 |
小计 |
|
| 2.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2024公共课/军事理论 | 必修课 | [1005000422]军事理论 | 2.0 | 32 | 32 |
|
|
| 2 | 一 | 考试 |
小计 |
|
| 2.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2024公共课/心理健康教育 | 必修课 | [1002600032]大学生心理健康教育 | 2.0 | 32 | 32 |
|
|
| 2 | 一 | 考查 |
小计 |
|
| 2.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2024通识教育课/哲学、思维与语言 | 必修课 | [1004907141]写作与沟通I | 1.5 | 24 | 24 |
|
|
| 3 | 四 | 考查 |
2024通识教育课/哲学、思维与语言 | 必修课 | [1005499990]写作与沟通II（学术写作） | 0.5 | 8 | 8 |
|
|
| 2 | 六 | 考查 |
小计 |
|
| 2.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2024通识教育课/哲学、思维与语言 | 选修课 | [1002302502]哲学、思维与语言模块 | 2.0 | 32 | 32 |
|
|
| 2 | 八 | 考查 |
小计 |
|
| 2.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2024通识教育课/历史、政治与社会 | 选修课 | [1002302512]历史、政治与社会模块 | 2.0 | 32 | 32 |
|
|
| 2 | 八 | 考查 |
小计 |
|
| 2.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2024通识教育课/科学、技术与方法 | 选修课 | [1002302522]科学、技术与方法模块 | 2.0 | 32 | 32 |
|
|
| 2 | 八 | 考查 |
小计 |
|
| 2.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2024通识教育课/创新、创意与创业 | 必修课 | [1004500361]创业概论 | 1.0 | 16 | 16 |
|
|
| 2 | 四 | 考查 |
小计 |
|
| 1.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2024专业教育课/学科基础课 | 必修课 | [1005499971]新生研讨课 | 1.0 | 16 | 16 |
|
|
| 2 | 一 | 考查 |
2024专业教育课/学科基础课 | 必修课 | [1005406261]Web开发基础 | 1.0 | 16 | 16 |
|
|
| 2 | 一 | 考查 |
2024专业教育课/学科基础课 | 必修课 | [1005406291]网站开发实践 | 1.0 | 16 |
|
| 16 |
| 4 | 一 | 考查 |
2024专业教育课/学科基础课 | 必修课 | [1005406493]C语言程序设计 | 3.0 | 48 | 48 |
|
|
| 4 | 一 | 考试 |
2024专业教育课/学科基础课 | 必修课 | [1005406502]C语言编程实践 | 1.5 | 24 |
|
| 24 |
| 2 | 一 | 考查 |
2024专业教育课/学科基础课 | 必修课 | [1005402104]离散数学 | 4.0 | 64 | 64 |
|
|
| 4 | 二 | 考试 |
2024专业教育课/学科基础课 | 必修课 | [1005402983]数据结构 | 3.0 | 48 | 48 |
|
|
| 3 | 二 | 考试 |
2024专业教育课/学科基础课 | 必修课 | [1005406512]数据结构算法实践 | 2.0 | 32 |
|
| 32 |
| 2 | 二 | 考查 |
2024专业教育课/学科基础课 | 必修课 | [1005404853]Python程序设计基础 | 3.0 | 48 | 24 | 24 |
|
| 3 | 二 | 考查 |
2024专业教育课/学科基础课 | 必修课 | [1005405572]大学物理 | 2.0 | 32 | 32 |
|
|
| 2 | 二 | 考试 |
2024专业教育课/学科基础课 | 必修课 | [1005406351]从0到1创新创业 | 1.5 | 24 | 16 | 8 |
|
| 3 | 二 | 考查 |
2024专业教育课/学科基础课 | 必修课 | [1005406253]数值计算方法 | 3.0 | 48 | 48 |
|
|
| 3 | 四 | 考试 |
小计 |
|
| 26.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2024专业教育课/学科开放课 | 选修课 | [1005401643]互联网+创新创业方法 | 3.0 | 48 | 12 |
| 36 |
| 3 | 三 | 考查 |
2024专业教育课/学科开放课 | 选修课 | [1005405512]数据科学导论 | 2.0 | 32 | 32 |
|
|
| 2 | 三，四 | 考查 |
2025专业教育课/学科开放课 | 选修课 | [1005402542]软件工程经济学 | 2.0 | 32 | 32 |
|
|
| 2 | 三，四 | 考查 |
2024专业教育课/学科开放课 | 选修课 | [1005404612]人工智能导论 | 2.0 | 32 | 32 |
|
|
| 2 | 四，五 | 考查 |
小计 |
|
| 2.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2024专业教育课/专业必修课 | 必修课 | [1004001932]会计学 | 2.0 | 32 | 16 |
| 16 |
| 2 | 二 | 考查 |
2024专业教育课/专业必修课 | 必修课 | [1005402512]软件工程技能实践I | 2.0 | 64 |
|
| 64 |
| 64 | 二二 | 考查 |
2024专业教育课/专业必修课 | 必修课 | [1005400514]Java程序设计 | 4.0 | 64 | 32 | 32 |
|
| 4 | 三 | 考试 |
2024专业教育课/专业必修课 | 必修课 | [1005403123]数据库系统原理 | 3.0 | 48 | 48 |
|
|
| 3 | 三 | 考查 |
2024专业教育课/专业必修课 | 必修课 | [1005406241]数据库开发实践 | 1.0 | 16 |
|
| 16 |
| 2 | 三 | 考查 |
2024专业教育课/专业必修课 | 必修课 | [1005402491]软件工程 | 1.0 | 16 | 16 |
|
|
| 2 | 三，四 | 考查 |
2024专业教育课/专业必修课 | 必修课 | [1005404152]需求工程 | 2.0 | 32 | 32 |
|
|
| 2 | 四、五 | 考查 |
2024专业教育课/专业必修课 | 必修课 | [1005406662]需求工程建模实践 | 2.0 | 32 |
|
| 32 |
| 2 | 四、五 | 考查 |
2024专业教育课/专业必修课 | 必修课 | [1005402522]软件工程技能实践II | 2.0 | 64 |
|
| 64 |
| 64 | 四二 | 考查 |
2024专业教育课/专业必修课 | 必修课 | [1005400992]操作系统 | 2.0 | 32 | 32 |
|
|
| 2 | 五 | 考试 |
2024专业教育课/专业必修课 | 必修课 | [1005402463]软件测试与质量保证 | 2.0 | 32 | 16 | 16 |
|
| 2 | 六，七 | 考查 |
2024专业教育课/专业必修课 | 必修课 | [1005405582]软件工程综合实训 | 2.0 | 64 |
| 64 |
|
| 4 | 六 | 考查 |
2024专业教育课/专业必修课 | 必修课 | [1005404732]软件工程技能实践III | 2.0 | 64 |
|
| 64 |
| 64 | 六二 | 考查 |
小计 |
|
| 27.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005400504]J2EE程序设计 | 4.0 | 64 | 32 | 32 |
|
| 4 | 四 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005405473]Web前端框架应用与开发☆ | 3.0 | 48 |
|
| 48 |
| 3 | 五，六 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005400883]Web服务与Restful技术 | 3.0 | 64 | 32 | 16 |
| 16 | 4 | 五，六 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005404773]用户体验设计 | 3.0 | 48 | 24 | 24 |
|
| 3 | 五 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005405823]移动应用开发 | 3.0 | 48 | 32 | 16 |
|
| 3 | 五，六 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005402903]设计模式 | 3.0 | 48 | 32 |
| 16 |
| 3 | 六、七 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005404233]移动商务案例分析☆ | 3.0 | 48 |
|
|
| 48 | 3 | 六、七 | 考查 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005406673]低代码创新应用基础 | 3.0 | 48 | 32 | 16 |
|
|
| 五，六 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005406683]企业智能管理应用 | 3.0 | 48 | 16 | 32 |
|
|
| 五，六 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005406693]数字化企业运营与分析 | 3.0 | 48 | 16 | 32 |
|
|
| 五，六 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005405722]商务智能分析技术 | 2.0 | 32 | 16 | 16 |
|
| 2 | 六、七 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1004501561]互联网+商业模式创新 | 1.0 | 16 | 16 |
|
|
| 2 | 五，六 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005503782]商务建模与大数据分析☆ | 2.0 | 32 |
|
| 32 |
| 2 | 五，六 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005503792]电子商务数据化运营与管理 | 2.0 | 32 | 32 |
|
|
| 2 | 五，六 | 考查 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1004203072]证券投资学 | 2.0 | 32 | 32 |
|
|
| 2 | 五 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005405522]金融数据分析导论 | 2.0 | 32 | 32 |
|
|
| 2 | 四，五 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005401593]股市动力学 | 3.0 | 48 | 48 |
|
|
| 3 | 五，六 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1004203442]金融时间序列分析 | 3.0 | 48 | 32 |
| 16 |
| 3 | 五，六 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005406652]金融量化平台操作与实务☆ | 2.0 | 32 |
|
| 32 |
| 2 | 五，六 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005406413]金融智能分析 | 3.0 | 48 | 32 | 16 |
|
| 3 | 六、七 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005406403]量化平台分析与设计 | 3.0 | 48 | 32 | 16 |
|
| 3 | 六、七 | 考查 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005401913]计算机组成原理 | 3.0 | 48 | 48 |
|
|
| 3 | 三，四 | 考试 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005400602]Linux基础与应用 | 2.0 | 32 | 16 |
| 16 |
| 2 | 三，四 | 考试 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005403272]数字图像处理 | 2.0 | 32 | 32 |
|
|
| 2 | 五，六 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005405682]计算机视觉与模式识别 | 2.0 | 32 | 32 |
|
|
| 2 | 五，六 | 考查 |
2025专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005406603]机器学习原理与实践☆ | 3.0 | 48 |
|
| 48 |
| 3 | 五，六 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005406613]深度学习原理与实践☆ | 3.0 | 48 |
|
| 48 |
| 3 | 六，七 | 考查 |
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2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005403333]算法分析与设计 | 3.0 | 48 | 32 |
| 16 |
| 3 | 三，四 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005402801]软件项目管理 | 1.5 | 24 | 24 |
|
|
| 3 | 六，七 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005404843]Python数据分析☆ | 3.0 | 48 | 24 | 24 |
|
| 3 | 五，六 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005400763]Python与人工智能进阶 | 3.0 | 48 | 16 | 32 |
|
| 3 | 五，六 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005401732]计算机网络 | 2.0 | 32 | 32 |
|
|
| 2 | 六 | 考试 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005400964]编译原理 | 4.0 | 64 | 32 | 32 |
|
| 4 | 四，五 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005403182]数学建模与数学实验 | 2.0 | 32 | 32 |
|
|
| 2 | 五，六 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005405611]学科竞赛指导 | 1.0 | 16 | 16 |
|
|
| 4 | 三，四 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005401802]计算机维护☆ | 2.0 | 32 |
|
| 32 |
| 3 | 五，六 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005404503]组网实践☆ | 3.0 | 48 |
|
| 48 |
| 3 | 五，六 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005403483]网络信息安全 | 3.0 | 48 | 32 |
| 16 |
| 3 | 五，六 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005400203]C++程序设计语言 | 3.0 | 48 | 32 | 16 |
|
| 3 | 三，四 | 考试 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005400173]C#程序设计语言 | 3.0 | 48 | 32 |
| 16 |
| 3 | 四，五 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005406031]文字MUD客户端编程 | 1.0 | 16 |
| 16 |
|
| 2 | 六 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005402841]软件项目商务沟通（双语） | 1.0 | 16 | 16 |
|
|
| 2 | 六，七 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005403593]微信小程序开发技术 | 3.0 | 48 | 16 | 32 |
|
| 3 | 五，六 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005405563]人机交互技术 | 3.0 | 48 | 32 | 16 |
|
| 3 | 五，六 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005405693]自然语言处理技术 | 3.0 | 48 | 32 | 16 |
|
| 3 | 六，七 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005405672]知识图谱导论 | 2.0 | 32 | 32 |
|
|
| 2 | 六，七 | 考查 |
2024专业教育课/专业方向课 | 选修课 | [1005406343]大模型原理与实现 | 3.0 | 48 | 32 |
| 16 |
| 3 | 六，七 | 考查 |
小计 |
|
| 22.0 |
|
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|
2024实践教育课/军事训练 | 必修课 | [1305002302]军事训练 | 2.0 | 0 |
|
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|
| 2 | 一 | 考查 |
小计 |
|
| 2.0 |
|
|
|
|
|
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|
|
2024实践教育课/职业生涯规划 | 必修课 | [1012200080]职业生涯规划 | 0.5 | 8 | 8 |
|
|
| 2 | 一 | 考查 |
小计 |
|
| 0.5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2024实践教育课/就业指导 | 必修课 | [1012200010]就业指导 | 0.5 | 8 | 8 |
|
|
| 2 | 六 | 考查 |
小计 |
|
| 0.5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2024实践教育课/创新创业实践活动 | 必修课 | [1302600068]创新创业实践活动 | 4.0 | 0 |
|
|
|
| 8 | 八 | 考查 |
小计 |
|
| 4.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2024实践教育课/本科生科研训练 | 必修课 | [1305402082]本科生科研训练 | 2.0 | 0 |
|
|
|
| 2 | 六二 | 考查 |
小计 |
|
| 2.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2024实践教育课/毕业论文(设计) | 必修课 | [1305405006]毕业设计 | 6.0 | 0 |
|
|
|
| 16周 | 七，八 | 考查 |
小计 |
|
| 6.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2024实践教育课/毕业实习 | 必修课 | [1305404986]毕业实习 | 6.0 | 0 |
|
|
|
| 6周 | 八 | 考查 |
小计 |
|
| 6.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2024实践教育课/劳动教育 | 必修课 | [1005202771]劳育I | 1.0 | 16 | 16 |
|
|
| 2 | 一 | 考查 |
2024实践教育课/劳动教育 | 必修课 | [1005499981]劳育II | 1.0 | 16 |
|
| 16 |
| 4 | 四二 | 考查 |
小计 |
|
| 2.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
合计 |
|
| 160 |
|
|
|
|
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补充说明：
（1）《大学生安全教育》为第一学期必修课，但不计入总学分，新生入学后统一由保卫处组织上课，且考试成绩必须合格，不合格者将影响毕业资格审核。
（2）根据《高等学校体育工作基本标准（2014）》、《江西财经大学深化公共体育教育改革实施意见》文件要求，不能达到《国家学生体质健康标准》合格要求者不能毕业。大学期间需参加四次体测，前3次体测成绩占总成绩的50%，第四次体测成绩占50%，总评成绩达不到50分者，将不颁发毕业证书。
（3）毕业论文（设计）学分为6，从第七学期10月份至第8学期5月份持续开展，不少于14周。
（4）学期“二二”、“四二”、“六二”均表示暑假二阶段教学时段。
附件2
课程体系对毕业要求的支撑权重
专业毕业要求 | 观测点（指标点） | 用于评价的数据来源（支撑课程） | 支撑权重 |
1. 工程知识： 能够将数学、自然科学、财经领域知识、软件工程基础知识和专业知识用于解决复杂软件工程问题。 | 1.1 掌握数学、自然科学基础，具备抽象思维与模型构建能力，能够运用相关知识对的软件复杂工程问题进行有效分析与建模。 | 微积分I | 0.154 |
微积分II | 0.154 | ||
线性代数 | 0.154 | ||
概率论 | 0.154 | ||
统计学 | 0.154 | ||
数值计算方法 | 0.077 | ||
离散数学（软件） | 0.154 | ||
1.2 精通程序设计、数据结构与算法等核心专业知识，具备良好的计算思维与算法设计能力，能够针对应用场景提出有效的解决方案。 | C语言程序设计（软件） | 0.429 | |
C语言编程实践 | 0.143 | ||
数据结构 | 0.143 | ||
Java程序设计 | 0.143 | ||
Python程序设计基础 | 0.143 | ||
数据结构算法实践 | 0.143 | ||
1.3 掌握计算机系统核心知识，能够结合财经业务逻辑，对计算机应用系统的性能、安全与可靠性进行分析、推演与优化。 | 操作系统 | 0.33 | |
数据库系统原理（软件） | 0.67 | ||
1.4 掌握软件工程全生命周期理论与方法，能够运用专业知识完成软件系统的需求分析、架构设计、开发实现与测试验证。 | 软件工程 | 0.4 | |
需求工程 | 0.2 | ||
软件工程综合实训 | 0.4 | ||
2. 问题分析： 能够应用数学、自然科学、财经原理和软件工程的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析软件应用的复杂工程问题，以获得有效结论。 | 2.1 能够识别中的关键软件工程问题，并运用数学模型和软件工程术语进行清晰、准确的表达与界定。 | 离散数学 | 0.5 |
数据结构 | 0.25 | ||
操作系统 | 0.25 | ||
2.2 能够通过文献检索与研究，调研财经软件领域的最佳实践与前沿解决方案，对复杂工程问题形成多种可行的解决思路。 | 数据库系统原理（软件） | 0.2 | |
Python程序设计基础 | 0.2 | ||
web开发基础 | 0.2 | ||
需求工程建模实践 | 0.2 | ||
软件工程技能实践I | 0.2 | ||
2.3 能够运用工程科学基本原理，分析影响解决方案的各类约束条件，并进行对比评估，得出具有说服力的结论。 | 大学物理 | 0.25 | |
C语言程序设计（软件） | 0.25 | ||
数值计算方法 | 0.25 | ||
软件测试与质量保证 | 0.25 | ||
3. 设计/开发解决方案： 能够针对软件应用的复杂工程问题，设计满足特定需求的系统、模块或模型，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化、经济以及环境等因素。 | 3.1 能够基于对财经业务需求与软件工程问题的深入分析，确定系统的设计目标，并制定具体、可行的技术方案与实现路径。 | Web开发基础 | 0.14 |
网站开发实践 | 0.14 | ||
需求工程 | 0.14 | ||
软件工程 | 0.14 | ||
Java程序设计 | 0.14 | ||
软件工程技能实践II | 0.14 | ||
软件工程综合实训 | 0.16 | ||
3.2 能够在方案设计中，系统地考虑财经行业的特殊要求以及社会、法律、文化等广泛因素。 | 软件工程技能实践III | 0.2 | |
需求工程建模实践 | 0.2 | ||
互联网+创新创业方法（或软件工程经济学） | 0.2 | ||
毕业实习 | 0.2 | ||
数据科学导论（或人工智能导论） | 0.2 | ||
3.3 在设计过程中具备创新意识，能够探索并尝试将新兴技术（如大数据、人工智能）与财经应用相结合，形成具有竞争力的解决方案。 | 软件工程技能实践III | 0.2 | |
数据库开发实践 | 0.2 | ||
数据科学导论（或人工智能导论） | 0.2 | ||
毕业论文（设计） | 0.2 | ||
网站开发实践 | 0.2 | ||
4. 研究： 能够基于科学原理并采用科学方法对复杂软件工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。 | 4.1 能够基于软件工程与财经领域的科学原理，针对特定问题设计实验方案，明确实验流程、数据采集方法与评价指标。 | 软件工程 | 0.2 |
本科生科研训练 | 0.2 | ||
毕业设计 | 0.2 | ||
数据结构 | 0.2 | ||
软件工程技能实践I | 0.2 | ||
4.2 能够正确采集实验数据，运用统计学及数据分析工具进行处理与分析，合理解释数据结果，并得出支撑研究目标的有效结论。 | 软件工程综合实训 | 0.25 | |
创新创业实践活动 | 0.25 | ||
毕业设计 | 0.25 | ||
统计学 | 0.25 | ||
5. 使用现代工具： 能够针对复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。 | 5.1 能够熟练运用专业数据库、学术搜索引擎及开源社区等资源，高效获取解决软件工程问题所需的技术资料与行业案例。 | 数据库系统原理（软件） | 0.2 |
从0到1创新创业 | 0.2 | ||
毕业论文（设计） | 0.2 | ||
数据科学导论（或人工智能导论） | 0.2 | ||
互联网+创新创业方法（或软件工程经济学） | 0.2 | ||
5.2 能够熟练掌握主流集成开发环境、版本控制工具及云服务平台，并利用它们进行软件系统的开发、集成、部署与性能模拟。 | C语言编程实践 | 0.34 | |
Java程序设计 | 0.33 | ||
网站开发实践 | 0.33 | ||
5.3 了解并能够选择应用数据挖掘、机器学习等智能工具或框架，对财经数据进行建模、分析与预测，并认识其适用场景与局限性。 | Python程序设计基础 | 0.25 | |
毕业实习 | 0.25 | ||
软件测试与质量保证 | 0.5 | ||
6. 工程与社会： 能够基于财经与工程相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律、文化以及经济的影响，并理解应承担的责任。 | 6.1 理解软件工程领域的知识产权、技术标准、网络安全法、金融行业法规，以及相关的产业政策，明确工程师的社会责任与职业操守。 | 数据科学导论（或人工智能导论） | 0.4 |
需求工程 | 0.4 | ||
思想道德修养与法律基础 | 0.2 | ||
6.2 能够从社会、经济、法律、安全等多维度，评价某一财经软件系统或工程实践可能产生的正面与负面影响，并提出相应的伦理应对策略。 | 互联网+创新创业方法（或软件工程经济学、区块链技术与应用） | 0.33 | |
毕业实习 | 0.33 | ||
软件工程技能实践III | 0.33 | ||
7. 环境和可持续发展： 能够理解和评价针对复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。 | 7.1 理解信息技术发展对环境与资源的影响，掌握运用数据分析与智能系统进行可持续性评估与设计的方法，并在软件工程实践中融入国家绿色发展战略与政策要求。 | 数据科学导论 | 0.33 |
软件工程 | 0.33 | ||
形势与政策 | 0.33 | ||
7.2 能够在软件系统设计与项目实践中，评估其资源利用效率，并思考其商业模式对社会经济可持续发展的长远影响。 | 互联网+创新创业方法（或软件工程经济学） | 0.25 | |
毕业实习 | 0.25 | ||
创业概论 | 0.25 | ||
会计学 | 0.25 | ||
8. 职业规范： 具有人文社会科学素养、社会责任感与财经伦理意识，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。 | 8.1 树立正确的世界观、人生观和价值观，具备良好的人文素养，理解社会主义核心价值观，深刻认识软件工程师在财经领域所肩负的重大经济与社会责任。 | 习近平新时代中国特色社会主义思想概论 | 0.25 |
马克思主义基本原理概论 | 0.25 | ||
中国近现代史纲要 | 0.25 | ||
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 | 0.25 | ||
8.2 掌握工程伦理的基本知识，熟悉软件工程师职业行为准则，能够在需求冲突、数据隐私、金融安全等现实情境中做出符合职业道德规范的判断与决策。 | 思想道德修养与法律基础 | 0.4 | |
新生研讨课 | 0.2 | ||
软件工程技能实践I | 0.2 | ||
数据结构算法实践 | 0.2 | ||
9. 个人和团队： 能够在与财经交叉学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 | 9.1 理解团队协作的重要性，具备良好的沟通与表达能力，能够在包含财经、技术等多学科成员的团队中，作为有效成员完成所承担的任务。 | C语言编程实践 | 0.25 |
数据库开发实践 | 0.25 | ||
从0到1创新创业 | 0.25 | ||
毕业实习 | 0.25 | ||
9.2 具备一定的领导力与组织协调能力，能够在团队项目中明确角色分工，协调资源与进度，处理冲突，推动项目目标达成。 | 需求工程 | 0.5 | |
软件工程技能实践II | 0.5 | ||
10. 沟通： 能够就财经软件复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 | 10.1 具备良好的英语应用能力，能够阅读软件工程与财经领域的英文技术文献，并在国际化团队或项目中进行基本的书面与口头沟通。 | 大学英语系列课程 | 0.25 |
写作与沟通I | 0.5 | ||
软件工程综合实训 | 0.25 | ||
10.2 了解全球软件工程的发展趋势，能够跟踪前沿技术，并形成和表达自己独立的见解。 | 新生研讨课 | 0.16 | |
毕业设计 | 0.16 | ||
发展指导模块 | 0.16 | ||
创新创业实践活动 | 0.16 | ||
毕业实习 | 0.16 | ||
写作与沟通II | 0.16 | ||
10.3 能够撰写结构清晰、论述严谨的软件工程文档和财经项目分析报告，并能面向不同受众进行有效的演讲与答辩。 | 软件工程技能实践II | 0.4 | |
数据库开发实践 | 0.2 | ||
11. 项目管理： 理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。 | 11.1 掌握软件项目管理的基本知识体系，包括项目规划、进度控制、成本估算、质量保证与风险管理。 | 软件工程 | 0.33 |
发展指导模块 | 0.33 | ||
11.2 理解基本的财经与会计知识，能够将项目管理方法与经济决策相结合，在资源约束下对软件项目进行有效管理与决策。 | 会计学 | 0.25 | |
从0到1创新创业 | 0.25 | ||
创业概论 | 0.25 | ||
毕业论文（设计） | 0.25 | ||
12. 终身学习： 具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应财经与软件工程领域快速发展的能力。 | 12.1 能够认识到在技术驱动的财经领域持续学习的必要性，掌握有效的自主学习方法和信息检索技能，具备自我知识更新与能力拓展的规划与执行能力。 | 职业生涯规划 | 0.2 |
操作系统 | 0.2 | ||
发展指导模块 | 0.2 | ||
web开发基础 | 0.2 | ||
软件测试与质量保证 | 0.2 | ||
12.2 保持对金融科技、人工智能、大数据等前沿技术与结合点的敏感度和兴趣，具有通过多种渠道跟踪技术发展、学习新工具与新框架以适应行业变化的能力。 | 数据库系统原理（软件） | 0.25 | |
数据科学导论（或人工智能导论） | 0.5 | ||
创新创业实践活动 | 0.25 |
