为深入贯彻落实国家深化产教融合、校企合作政策要求，落实《江西财经大学推进研究生教育质量提升行动计划（2025—2030年）》，根据研究生院《关于开展2026年暑期校企协同育人（研究生）专项计划申报工作的通知》精神，在暑期内，由软件与物联网工程学院孙建成教授牵头，联合江西德义半导体科技有限公司，实施2026年暑期校企协同育人（研究生）专项计划，项目名称为“人工智能赋能磷化铟（InP）半导体单晶生长”。学院黄新阳教授、罗远胜副教授等项目团队成员，江西德义半导体科技有限公司董事长兼总经理易德福及企业代表守建川、朱海曲等参加合作交流。

我院项目团队与江西德义半导体科技有限公司企业代表合影

磷化铟是高速光模块、5G/6G通信、数据中心和人工智能算力芯片的关键半导体材料。当前全球磷化铟供需缺口较大，大尺寸单晶生长面临成品率低、位错密度难控、传统PID控制难以应对非线性热场等痛点。项目立足企业真实产线需求，发挥学校人工智能、数据挖掘、智能软件工程等学科优势，以机器学习、数字孪生等技术赋能磷化铟HVGF单晶生长工艺优化，探索从“经验炼晶”到“智慧长晶”的新路径。

根据申报方案，项目组建了校企联合攻关团队，围绕温度场分布预测、位错密度预测、工艺参数多目标优化等课题，让研究生深度参与工业级高压单晶炉的数据采集、清洗、建模与产线验证全流程。校企双方将建立“双导师”联合考核机制，制定“订单式”培养方案，构建“企业出题、校企共研、产线验证、人才共育”的闭环模式，并共建“AI+半导体单晶生长”联合实验室，推动技术研发、成果转化与创新创业。

此次合作是学院推进研究生分类培养、强化产教融合的重要举措。下一步，学院将按照学校专项计划要求，做好项目总结与验收工作，力争形成可复制、可推广的校企协同育人案例，并共建省级研究生工作站，为服务国家半导体材料战略需求和地方产业高质量发展贡献力量。